Возможности семантического анализа ключевых биграмм для исследования дискурса соседского онлайн сообщества



Ненько А.Е., Недосека Е.В., Галактионова А.А.
Возможности семантического анализа ключевых биграмм для исследования дискурса соседского онлайн сообщества // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9. № 12. С. 111-118.
ISSN 2307-8162
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=41045

Размещена на сайте: 06.12.21

Текст статьи на сайте журнала URL: http://injoit.org/index.php/j1/article/view/1238 (дата обращения 06.12.2021)


Ссылка при цитировании:

Ненько А.Е., Недосека Е.В., Галактионова А.А. Возможности семантического анализа ключевых биграмм для исследования дискурса соседского онлайн сообщества // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9. № 12. С. 111-118.
Nenko А., Nedoseka Е., Galaktionovа А. (2021) Possibilities of the Key Bigrams Semantic Analysis for Studying the Discourse of an Online Neighbor Community. International Journal of Open Information Technologies. 2021. Vol. 9. No. 12. Рр. 111-118.

Аннотация

В статье представлены возможности применения семантического анализа текста для исследования дискурса соседских онлайн сообществ. Дискурс, рождаемый онлайн соседскими сообществами в рамках общего паблика, является смысловым полем, в котором отражаются нарративы о повседневной жизни, истории о среде проживания, формах взаимодействия между соседями, а также происходит концептуализация отличительных особенностей среды. С помощью автоматизированного семантического анализа, дополненного качественным анализом текста, были выявлены ключевые и интенсивно обсуждаемые концепты соседского паблика центральной части Санкт-Петербурга “Пять Углов”, которые отражают особенности среды проживания. Данные текстового корпуса паблика были собраны автоматизированным путем с помощью библиотек сетевого скраппинга Scrapy и Selenium в языке программирования Python. Исследование семантического поля ключевых концептов осуществлялось методом биграмм (устойчивых сочетаний) слов, находящихся в непосредственной связи друг с другом в тексте. Предлагаемый подход продемонстрирован на примере анализа биграмм ключевого концепта “улица”. По результатам анализа были выделены четыре измерения, которые связаны с ментальной репрезентацией улицы в представлении анализируемого соседского сообщества: а) улицы - топонимы, названия улиц, которые актуализированы в дискурсе данного сообщества и отражают действительно существующие на данной территории фрагменты городской среды; б) проблемные вопросы, связанные с организацией уличной жизни; в) ценностные характеристики улицы; г) ментальная репрезентация пространственной структуры улицы.

Ключевые слова:

семантический анализ текста метод биграмм соседские онлайн сообщества дискурс концепт semantic text analysis bigram method neighboring online communities discourse concept

Рубрики:

Социология коммуникаций



Возможно, вам будут интересны другие публикации: