Профили в социальной сети студентов вуза как источник миграционных данных (на примере РУДН имени Патриса Лумумбы) Чернышев К.А.Профили в социальной сети студентов вуза как источник миграционных данных (на примере РУДН имени Патриса Лумумбы) // Социодинамика. 2023. № 10. С. 72-82.ISSN 2409-7144DOI: 10.25136/2409-7144.2023.10.44063EDN: LOUXAJРИНЦ: https://elibrary.ru/contents.asp?id=54805249Размещена на сайте: 23.11.23Текст статьи на сайте журнала URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=44063 (дата обращения 23.11.2023)Ссылка при цитировании:Чернышев К.А. Профили в социальной сети студентов вуза как источник миграционных данных (на примере РУДН имени Патриса Лумумбы) // Социодинамика. 2023. № 10. С. 72-82. DOI: 10.25136/2409-7144.2023.10.44063. EDN: LOUXAJ.Chernyshev K.A. Profiles in the social network of university students as a source of migration data (on the example of RUDN University). Sociodynamics. 2023. No. 10. Pp. 72-82. DOI: 10.25136/2409-7144.2023.10.44063.АннотацияПредметом исследовательской статьи выступает территориальная структура регионов рождения студентов и выпускников Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы. Цель работы подразумевает изучение внутрироссийской образовательной миграции лиц, в разное время поступавших в рассматриваемый университет. Методом исследования выступил анализ цифровых следов пользователей социальной сети «ВКонтакте». Информационная основа работы охватывала данные о регионах рождения, указанных в профилях пользователей. Указывается, что изучение образовательной и молодёжной миграции на основе данных социальных сетей получает распространение в отечественной науке. Исследуются миграционные процессы в конкретных регионах страны или участие определённых университетов в организации образовательной мобильности. Новизна работы связана с использованием нетрадиционного источника информации о миграционных процессах. Показано, что, несмотря на позиционирование РУДН в качестве международно-ориентированного вуза, в структуре обучающихся основная часть приходится на граждан России. В результате изучения профилей пользователей «ВКонтакте» выявлено, что большинство из указавших РУДН в качестве места обучения, являются уроженцами Москвы. Среди лиц, отметивших в профилях «ВКонтакте» в качестве родных другие субъекты РФ, наибольшее число студентов и выпускников РУДН по сравнению с численностью населения регионов выхода характерно для Чукотского и Ямало-Ненецкого автономных округов, Московской и Магаданской области, нескольких национально-территориальных субъектов РФ. Основными факторами, определившими структуру регионов выхода образовательных мигрантов, являются территориальная доступность города вуза и недостаточный уровень развития высшей школы в регионах выхода образовательных мигрантов.Ключевые слова:образовательная миграция внутренняя миграция регионы России РУДН цифровые следы ВКонтакте Москва высшее образование социальные сети россияне educational migration internal migration regions of Russia RUDN University digital footprint VK Moscow higher education social media Russians Рубрики: Смежные дисциплиныВозможно, вам будут интересны другие публикации:Митягина Е. В., Конышев Е.В., Чернышев К. А., Сайфулин Э.Р.Цифровые следы выпускников вузов при исследовании миграции из регионов-доноров // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 144–155. DOI: 10.17223/15617793/467/18.Чернышев К. А., Митягина Е. В., Чернышева Н. В., Петров Е. Ю.Масштабы и направления образовательной миграции тувинской молодёжи // Новые исследования Тувы. 2023, № 2. С. 70-83.Чернышев К. А., Чернышева Н. В., Петров Е. Ю.Межрегиональные связи населения Крыма: исследование на основе цифровых и статистических данных о местах рождения мигрантов // Геополитика и экогеодинамика регионов. Том 8 (18). №. 3. С. 253–262.Чернышев К. А., Конышев Е.В., Петров Е.Ю.Образовательная миграция из арктических регионов России, не имеющих самостоятельных вузов // Арктика и Север. 2024. № 55. С. 130–144.Чернышев К. А., Мирязов Т. Р., Петров Е. Ю.Образовательные миграции в Сибири: исследование на основе данных социальной сети // Географический вестник = Geographical bulletin. 2023. № 4(67). С. 41–51.