Вызовы эпохи искусственного интеллекта: R&D-ответ российских институтов Трофимова И.Н.Вызовы эпохи искусственного интеллекта: R&D-ответ российских институтов // Социология науки и технологий. 2024. Т. 15. № 4. С. 108-123.ISSN 2079-0910DOI: 10.24412/2079-0910-2024-4-108-123Размещена на сайте: 07.01.24Текст статьи на сайте Ciberleninra URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vyzovy-epohi-iskusstvennogo-intellekta-r-d-otvet-rossiyskih-institutov (дата обращения 07.01.2025)Ссылка при цитировании:Трофимова И.Н. Вызовы эпохи искусственного интеллекта: R&D-ответ российских институтов // Социология науки и технологий. 2024. Т. 15. № 4. С. 108-123. DOI: 10.24412/2079-0910-2024-4-108-123.Trofimova I.N. Challenges of the AI Era: R&D Response of Russian Institutions. Sociology of Science and Technology. 2024. Vol. 15. No. 4. Pp. 108-123. DOI: 10.24412/2079-0910-2024-4-108-123.АннотацияСостояние и перспективы экономики, социальной сферы, национальной безопасности сегодня во многом определяются уровнем развития и внедрения инновационных технологий. Искусственный интеллект (ИИ) является главным технологическим трендом. Россия соответствует ему, но ее достижения пока несопоставимы с достижениями лидеров — прежде всего, США и Китая. Рост числа исследований и разработок, патентов и научных публикаций авторов из разных стран говорит об ожесточенной глобальной конкуренции. В статье рассматривается результативность российских исследовательских и образовательных институтов в области ИИ. Особое внимание уделено институтам — победителям конкурсного отбора исследовательских центров в сфере ИИ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Теоретической основой исследования являются ключевые положения концепций нацио- нальной инновационной системы и инновационной экосистемы, раскрывающие специфику, содержание и значение взаимодействия институтов в сфере технологических инноваций. Эмпирическую базу составляют сведения об исследованиях и разработках, патентах и научных публикациях, размещенных в базах статистических и библиографических данных. Анализ показал: 1) исторически обусловленную специфику и динамику исследований и разработок ИИ в мире и России; 2) значительный отрыв институтов-лидеров от большинства институтов по показателям сотрудничества, количества публикаций и их доли в высокорейтинговых научных журналах; 3) отраслевую и пространственную (международную и региональную) асимметрию сотрудничества российских институтов. Делается вывод, что ожидаемый эффект от взаимодействия институтов ограничен рядом внешних и внутренних факторов.Ключевые слова:искусственный интеллект исследования разработки патенты публикации институты artificial intelligence research development patents publications institutions. Рубрики: Социология наукиВозможно, вам будут интересны другие публикации:Трофимова И. Н.Искусственный интеллект и специфика образовательных программ // Дистанционное обучение в высшем образовании: опыт, проблемы и перспективы развития : XVI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, 19 апреля 2023 г. — Санкт-Петербург : СПбГУП, 2023. С. 21-22.Наукоёмкие производства в системе взаимодействия институтов: монография / М. В. Арсентьев, И. Г. Дежина [и др.]; отв. ред. Г. А. Ключарев. М.: ФНИСЦ РАН, 2021. 352 с. URL: https://www.fnisc.ru/index.php?page_id=1198&id=9347Согомонов А. Ю.Этическая повестка «цифрового общества» // Ведомости прикладной этики. 2020. Выпуск 56. С. 71-85.Трофимова И. Н.Публикационная активность в контексте целевых ориентиров научной политики: библиометрический анализ // Научные и технические библиотеки. 2023. № 2. С. 59-79.Трофимова И. Н.Национальные исследовательские университеты: статус и результаты деятельности // Социология науки и технологий. 2022. Т. 13. № 1. С. 116-129.