Новые информационные технологии как фактор повышения эффективности социологического исследования Толстова Ю.Н.Новые информационные технологии как фактор повышения эффективности социологического исследования // Математическое моделирование социальных процессов. Сб трудов. Вып.17. М.: Экономинформ, 2015. С. 210-228ISBN 978-5-9906609-6-0Размещена на сайте: 19.11.15 Поискать полный текст на Google AcademiaСсылка при цитировании:Толстова Ю.Н. Новые информационные технологии как фактор повышения эффективности социологического исследования // Математическое моделирование социальных процессов. Сб трудов. Вып.17. М.: Экономинформ, 2015. С. 210-228АннотацияВ статье описываются новые компьютерные технологии (data mining, big data, digital humanities, datalogy) с точки зрения их пользы для социолога, возможности с их помощью решить ряд постоянно встающих перед социологом типов задач. Затрагивается проблема преподавания этих технологий социологам.Ключевые слова: data mining big data digital humanities datalogy методология социологического исследования Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:Давыдов А. А.Качественные исследования: перспективы развития// Официальный сайт ИC РАН. - 2008. URL:http://www.isras.ru/publ.html?id=1128Muratova A., Sushko P., Espy T. Black-Box Classification Techniques for Demographic Sequences: from Customised SVM to RNN. In: Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, K. Heinrich, R. Delhibabu. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 31-40.Кученкова А. В.Big Data как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 332-336.Чиркова А. В.Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354.Шматко Н. А., Ленуар Реми, Мерлье Доминик, Пэнто Луи, Патрик ШампаньНачала практической социологии. Серия: Gallicinium - М.: Алетейя, Институт экспериментальной социологии, 2001. - 410 с.