Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении Чиркова А.В.Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354.Глава из книги: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Отв. ред. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. — С. 903. ISBN 978-5-89697-316-4DOI: 10.19181/yadov_conf.2019Размещена на сайте: 23.12.19Текст статьи.Ссылка при цитировании:Чиркова А.В. Проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 350–354. DOI: 10.19181/yadov_conf.2019.АннотацияАктуализируются проблемы многомерного анализа данных о здоровьесберегающем поведении (ЗСП). Рассматриваются перспективы развития в этой области в рамках использования технологии Big Data. Особое внимание уделяется моделям изучения ЗСП в социологии. Обосновывается, что для цели реконструкции различных социальных групп, качественно однородных по характеру ЗСП, целесообразны модели, опирающиеся на анализ «больших» данных. В качестве основания выделения таких групп предлагается использовать согласованность установок с реальным поведением.Ключевые слова: здоровьесберегающее поведение показатели здоровьесберегающего поведения многомерный анализ данных big data большие данные типологический анализ основание типологии Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхСоциология медициныВозможно, вам будут интересны другие публикации:Татарова Г. Г., Чиркова А. В.О методических проблемах изучения здоровьесберегающего поведения // Здоровье как ресурс: V. 2.0 / Под общей редакцией проф. З.Х. Саралиевой. –Н.Новгород: Изд-во НИСОЦ, 2019. С. 95–99.Чиркова А. В.Классификационные признаки для дифференциации молодежи по здоровьесберегающему поведению // Вестник РГГУ. Серия Философия. Социология. Искусствоведение. 2022. № 3. С. 82–92.Чиркова А. В.Здоровьесберегающее поведение студентов: познавательные возможности различных эмпирических индикаторов. Саарбрюккен: LAMBERT Academic Publishing, 2019. – 113 с.Чиркова А. В.Неоконченные предложения в исследовании здоровьесберегающего поведения студентов // Материалы Международного молодежного научного форума ЛОМОНОСОВ-2020 [Электронный ресурс] / Отв.ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов. – Электрон. текстовые дан. (1500 Мб.) – М.: МАКС Пресс, 2020. – Режим доступа: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/index.htm, свободный – Материалы Международного молодежного научного форума ЛОМОНОСОВ-2020Чиркова А. В.Метод неоконченных предложений в анализе здоровьесберегающего поведения студентов // Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов [Электронный ресурс]: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14–16 октября 2020 г.) / Отв. ред. В.А. Мансуров; ред. Е.Ю. Иванова. – Москва: РОС; ФНИСЦ РАН, 2020. С.4904-4917. 1 электрон. опт. диск 12 см. (CD-ROM)