Влияние информатизации на социально-экономическое развитие региона Колесникова Ю.С., Ларионова Н.И.Влияние информатизации на социально-экономическое развитие региона // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020. №7 (189). С. 19-24.ISSN 1993-0453DOI: 10.46554/1993-0453-2020-7-189-19-24РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=43826076Размещена на сайте: 27.08.20Текст статьи на сайте журнала URL: http://vestnik.sseu.ru/lk_file.php?pdf=7563 (дата обращения 27.08.2020)Ссылка при цитировании:Колесникова Ю.С., Ларионова Н.И. Влияние информатизации на социально-экономическое развитие региона // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020. №7 (189). С. 19-24. DOI: 10.46554/1993-0453-2020-7-189-19-24.Kolesnikova Yu.S. Larionova N.I. The influence of informatization on the socio-economic development of the region. Bulletin of the Samara University of Economics, 2020, No. 7 (189), pp. 19-24. DOI: 10.46554/1993-0453-2020-7-189-19-24.АннотацияВ статье анализируются эффекты влияния цифровых технологий на социально-экономическое развитие российского общества. В рамках исследования мы анализировали степень развития информационной инфраструктуры в регионах РФ, а также общеэкономические показатели развития регионов. Исследовано влияние показателей развития образования на социально-экономическое развитие. В качестве показателей развития высшего образования в регионах проанализированы показатели: количество вузов, численность преподавателей и численность студентов на 10 000 человек. Основная гипотеза исследования – цифровизация оказывает положительное влияние на региональное экономическое развитие. Гипотеза исследования проверяется с помощью оценивания панельных моделей с фиксированными и случайными эффектами на данных за 2010-2018 гг. В модели включены переменные, характеризующие уровень цифровизации домохозяйств и предприятий, экономическое развитие и сферу образования. Анализ показал, что показатели цифровизации и информатизации оказывают влияние на региональное развитие. Полученные результаты регрессионной модели говорят о необходимости вложений в высшее образование и привлечении высококвалифицированных кадров в высшие учебные заведения, поскольку данные показатели оказывают влияние на накопление интеллектуального капитала региона и, как следствие, на потенциал его будущего развития.Ключевые слова: цифровая трансформация дифференциация цифровизация региональное развитие образование интеллектуальный капитал нематериальный капитал digital transformation differentiation digitalization regional development Рубрики: Экономическая социологияВозможно, вам будут интересны другие публикации:Kolesnikova Y.S., Larionova N.I., Valeev E.R., Frantasov D.N. (2021) Informatization Impact on Social and Economic Development of the Region. In: Ashmarina S.I., Horák J., Vrbka J., Šuleř P. (eds) Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. IES 2020. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 160. Springer, Cham. First Online: 11 October 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60929-0_108Fakhrutdinova E.V., Kolesnikova J.S., Yagudin R.Kh. Distribution of Intangible Assets in the Regions of the Russian Federation and Worldwide. 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2020). Advances in Economics, Business and Management Research, 2020, Vol. 138, pp. 619-623.Вартанова М. Л.Отечественная и зарубежная практика цифровой трансформации сельского хозяйства в обеспечении продовольственной безопасности страны // Вестник Академии знаний. 2021. № 46 (5). С. 80-92.Трофимова И. Н.Подготовка современных специалистов: цифровые компетенции и возможности // Дистанционное обучение в высшем образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: XV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, 20 апреля 2022 г. – Санкт-Петербург: СПбГУП, 2022. С. 23-24.Дохолян С. В.Особенности развития цифровой экономики на современном этапе // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2024. – Т. 26. – №. 2. – С. 101-109.