ФНИСЦ РАН
версия для печатиИзмерение субъективного благополучия на основе текстов социальных медиа: обзор современных практик
Кученкова А.В.
Измерение субъективного благополучия на основе текстов социальных медиа: обзор современных практик // Вестник РГГУ. Серия Философия. Социология. Искусствоведение. 2020. № 4. С. 92–101. DOI: 10.28995/2073-6401-2020-4-92-101
ISSN 2073-6401
DOI: 10.28995/2073-6401-2020-4-92-101
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45609491
Размещена на сайте: 27.04.21
Текст статьи на сайте журнала URL: https://philosophy.rsuh.ru/jour/article/view/343 (дата обращения 27.04.2021)
Ссылка при цитировании:
Kuchenkova, A.V. (2020), “Measuring subjective well-being based on social media texts. Overview of modern practices”, RSUH/RGGU Bulletin. “Philosophy. Sociology. Art Studies” Series, no. 4, pp. 92–101, DOI:10.28995/2073-6401-2020-4-92-101 DOI: 10.28995/2073-6401-2020-4-92-101.
Аннотация
Наряду с многочисленными исследованиями субъективного благополучия посредством традиционных социологических методов (в первую очередь, опросов) предпринимаются попытки привлечь в качестве дополнительного источника информации Большие данные, «цифровые следы» (тексты социальных медиа, информацию профилей социальных сетей, статистику поисковых запросов, данные персональных электронных устройств). На основе обзора зарубежной литературы раскрываются основные практики анализа текстов социальных медиа для измерения субъективного благополучия. В том числе охарактеризован опыт конструирования индекса «Валового национального счастья» для Фейсбука и «Гедонометра» для Твиттера на основе анализа объемов эмотивной лексики и тональности публикаций пользователей сетей. Раскрываются возможности поиска «цифровых следов» удовлетворенности жизнью в текстах социальных медиа. Выделяются методологические трудности и ограничения в этой области исследований, которые пока не удалось преодолеть: проблема генерализации полученных выводов и валидности конструируемых индексов «счастья» (их соотношения с «реальным» субъективным благополучием, замеряемым посредством опросов). Трудности по измерению субъективного благополучия сопряжены с эффектами самопрезентации в социальных медиа, разной степенью и стратегиями публикационной активности пользователей, несовершенством используемых алгоритмов анализа, пока существенно уступающим «ручному кодированию».
Ключевые слова:
субъективное благополучие цифровые следы цифровые данные большие данные subjective well-being digital footprints digital data big dataРубрики:
Методология социологииВозможно, вам будут интересны другие публикации:
- Константиновский Д. Л., Попова Е. С., Кузнецов И. С., Кузнецов Р. С.
Цифровые технологии и большие данные в социологических исследованиях: концепция, методология, возможности // Мир России. 2025. Т. 34. № 1. С. 144-160. - Земнухова Л. В., Руденко Н. И., Сивков Д. Ю.
Цифровые городские исследования: проблемы взаимодействия и паттерны координации // Социологическое обозрение. 2019. Т. 18. № 4. С. 107–129. - Татарова Г. Г., Кученкова А. В.
Субъективное благополучие: методические ловушки в социологическом измерении // Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов [Электронный ресурс]: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14–16 октября 2020 г.) / Отв. ред. В.А. Мансуров; ред. Е.Ю. Иванова. – Москва: РОС; ФНИСЦ РАН, 2020. С. 4883-4891. 1 электрон. опт. диск 12 см. (CD-ROM) - Кученкова А. В., Татарова Г. Г.
Этапы жизненного цикла как детерминанты субъективного благополучия людей // Социальное развитие современного российского общества: состояние, проблемы, перспективы: коллективная монография / Ред.-сост.: М.Б. Буланова. М.: РГГУ, 2019. С. 49-69 - Дивисенко К. С.
Субъективное благополучие в фокусе биографического исследования // / (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. С. 155-162.