Модель трансграничной миграции из стран Центральной Азии в Россию

Ссылка при цитировании:

Аннотация

Рост объемов трансграничных миграционных потоков является одной из важнейших черт глобализации. Международная миграция в значительной мере обуславливается глобальным неравенством. Согласно П. Коллиеру, масштабы миграции из страны исхода зависят от размера соответствующей диаспоры в принимающей стране и от разрыва в среднедушевых доходах между двумя странами. Миграция для конкретного индивида предполагает, как правило, существенные экономические издержки. Соответственно самые бедные, находясь в «ловушке бедности», оказываются лишены возможности эмигрировать из своей страны. Диаспора, сложившаяся в принимающей стране, эти издержки своих соотечественников помогает снизить. В настоящей статье предпринята попытка проверить гипотезу П. Коллиера на материалах трансграничной миграции из стран Центральной Азии в Россию в 2016-2020 годах. Рассмотрение влияния размера диаспоры и разрыва в среднедушевых доходах на величину миграционного потока формализовано посредством построения регрессионной модели. Предикторами модели являются численность документированных мигрантов (имеющих действительные разрешения на временное проживание и виды на жительство) и макроэкономический показатель, представляющий собой отношение валовых внутренних продуктов по паритету покупательной способности на душу населения в текущих ценах центральноазиатской страны и России. Миграционный поток описывается числом граждан стран Центральной Азии, первично поставленных на миграционный учет. Показатели численности индивидов были заменены их логарифмами, что позволило повысить качество модели. В своей финальной реализации регрессионная модель характеризуется рядом статистических критериев,принимающих удовлетворительные значения: p <0,05 для свободного члена и обоих предикторов, скорректированный коэффициент детерминации, равный 0,911, критерий Дарбина — Уотсона — 1,637 и тест Бройша — Пагана — 1,9560 (p = 0,3761). Таким образом, построенная модель подтверждает гипотезу П. Коллиера. Использованы данные МВД России и МВФ. Моделирование выполнялось в интегрированной среде разработки Jupyter Notebook (язык Python 3.8).

Ключевые слова:

Рубрики:

Возможно, вам будут интересны другие публикации:

• Леденева В. Ю., Рахмонов А. Х.
  Динамика денежных переводов трудовых мигрантов в период пандемии COVID-19 // Вызовы пандемии и стратегическая повестка дня для общества и государства: социально-политическое положение и демографическая ситуация в 2021 году: [монография] / В. К. Левашов [и др.] ; отв. ред. В. К. Левашов, Г. В. Осипов, С. В. Рязанцев, Т. К. Ростовская; ФНИСЦ РАН. М.: ФНИСЦ РАН. С. 287-297.
• Олейник Е.Б., Ивашина Н.В., Храмова М. Н.
  Эмиграция из России в страны Юго-Восточной Азии: ситуационный анализ // Экономические науки. 2022. № 11 (216). С. 319-329.
• Колесникова Ю. С., Будженах С.
  Исследование нелегальной миграции стран Северной Африки // Вестник экономики, права и социологии. 2020. № 4. С. 29-32.
• Гневашева В. А.
  Модели миграции. Социология и право. 2020;(3):6-11. https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-3-6-11
• Красинец Е. С.
  К вопросу об особенностях трудовой иммиграции в условиях пандемии коронавируса // Сбережение населения России: здоровье, занятость, уровень и качество жизни. Материалы Международной научно-практической конференции IV Римашевские чтения (Москва, 30 марта 2021 г.) / Отв. ред. В.В. Локосов, В.Г. Доброхлеб, М.В. Беликова ; ФНИСЦ РАН. М.: ФНИСЦ РАН, 2021. – С. 206-209.