Факторы трудовой мотивации работников предприятий аэрокосмического кластера в условиях цифровизации и роботизации Бочаров В.Ю., Васькина Ю.В., Иванов Д.Ю., Нестеров А.Ю., Ткаченко И.С.Факторы трудовой мотивации работников предприятий аэрокосмического кластера в условиях цифровизации и роботизации // Семиотические исследования. 2023. Т. 3. № 4. C. 100-113.ISSN 2782-2966DOI: 10.18287/2782-2966-2023-3-4-100-113EDN: QGAJNHРИНЦ: https://elibrary.ru/contents.asp?id=57264311Размещена на сайте: 29.12.23Текст статьи на сайте журнала URL: https://journals.ssau.ru/semiotic/article/view/27036 (дата обращения 29.12.2023)Ссылка при цитировании:Бочаров В.Ю., Васькина Ю.В., Иванов Д.Ю., Нестеров А.Ю., Ткаченко И.С. Факторы трудовой мотивации работников предприятий аэрокосмического кластера в условиях цифровизации и роботизации // Семиотические исследования. 2023. Т. 3. № 4. C. 100-113. DOI: 10.18287/2782-2966-2023-3-4-100-113. EDN: QGAJNH.Bocharov V.Y., Vaskina Y.V., Ivanov D.Y., Nesterov A.Y., Tkachenko I.S. Factors of work motivation of aerospace employees in the context of digitalization and robotization. Semiotic studies. 2023. Vol. 3. No. 4. Pp. 100-113. doi: 10.18287/2782-2966-2023-3-4-100-113 DOI: 10.18287/2782-2966-2023-3-4-100-113.АннотацияСтатья посвящена анализу трудовой мотивации работников современных российских предприятий аэрокосмической отрасли, занятых на автоматизированных и неавтоматизированных участках производства. Авторы дают обзор сложившихся подходов к анализу трудовой мотивации и приводят данные проведенного в октябре 2023 года пилотажного социологического исследования (N = 86), в ходе которого решались теоретические и прикладные задачи. В теоретическом плане проверялась гипотеза о влиянии процессов цифровизации и роботизации на факторы трудовой мотивации. Прикладная задача исследования была связана с апробацией инструментария социологического исследования и методов факторного и кластерного анализа к полученным в ходе опроса работников данным. Проведенное исследование позволило сделать вывод о существовании 3 основных групп мотивов, формирующих факторы трудовой мотивации работников обследованного предприятия: 1) мотивация профессиональной реализации; 2) материальная мотивация и 3) социально-ориентированная мотивация. В результате кластерного анализа было выделено две группы работников, в зависимости от типа доминирующих мотивов: материально-ориентированные на профессиональную самореализацию («прагматики») и ожидающие в процессе своей работы одобрения и поддержки от начальства и своих коллег («конформисты»). Несмотря на то, что гипотеза о влиянии уровня автоматизации производственного участка на тип доминирующей мотивации работника нашла свое подтверждение с помощью метода дискриминантного анализа, она нуждается в дополнительной проверке на большем масштабе выборки.Ключевые слова:мотивация труда аэрокосмическая отрасль автоматизация факторный анализ кластерный анализ work motivation aerospace industry automation factor analysis cluster analysis Рубрики: Социология трудаЭкономическая социологияВозможно, вам будут интересны другие публикации:Бочаров В. Ю.Концепция баланса работы и личной жизни как основание для типологии стратегий трудового поведения рабочей молодежи. Социально-трудовые исследования. 2020; 39(2):113-129.Бочаров В. Ю., Гаврилюк Т. В.Образовательные траектории как основание типологии студентов российских вузов // Социальное пространство. 2023. Т. 9. № 3. URL: http://socialarea-journal.ru/article/29758Митягина Е. В., Конышев Е.В., Чернышев К. А., Сайфулин Э.Р.Цифровые следы выпускников вузов при исследовании миграции из регионов-доноров // Вестник Томского государственного университета. 2021. № 467. С. 144–155. DOI: 10.17223/15617793/467/18.Бочаров В. Ю., Гаврилюк Т. В.Молодежь нового рабочего класса как объект государственной социальной политики и инвестирования. The Journal of Social Policy Studies, 2021, 19(1). С. 69-84. doi: 10.17323/727-0634-2021-19-1-69-84.Федотов А. А.Индекс человеческого потенциала: степень региональной дифференциации в 2018 году // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2020. – № 9-1 (48). – С. 191-200.