Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К.Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107.ISSN 2410-4639 (Online); ISSN 1605-8070 (Print)DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21РИНЦ: http://elibrary.ru/title_profile.asp?id=8540Размещена на сайте: 14.11.16 Поискать полный текст на Google AcademiaСсылка при цитировании:Климова С.Г., Михеенкова М.А., Финн В.К. Возможности и условия применимости формализованного анализа качественных данных в социологических исследованиях // Вестник РФФИ: Естественнонаучные и математические методы в гуманитарных исследованиях. 2016. № 3 (91) С.100-107. DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21.S. G. Klimova, M. A. Mikheenkova, V. K. Finn .Opportunities and Limitations of the John Stuart Mill Method Applicability in Sociological Research/ RFBR Vestnik. - N 3 (91) July-September 2016. – p. 100-107. DOI: 10.22204/2410-4639-2016-091-9-21.АннотацияОписаны базовые принципы и основные процедуры работы ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований и опыт его использования применительно к задачам эмпирической социологии (в рамках поддержанных РФФИ проектов). ДСМ-метод является инструментом формализованного качественного анализа данных. Метод применяется для анализа каузальных зависимостей в массиве данных, представленных позитивными, негативными и неопределенными примерами отношения «субъект Þ поведение». Разработанный авторами пакет документов включает алгоритмически и программно реализованные процедуры индуктивного вывода для порождения детерминант социального поведения, процедуры вывода по аналогии для его прогнозирования и абдуктивные процедуры принятия порождённых гипотез. Метод позволяет работать с малыми выборками и качественными (неколичественными) данными, выявлять эмпирическую структуру обобщающих понятий и проводить типологический анализ, элементами которого являются реальные индивидуумы, а не их характеристики, как при статистическом типологическом анализе.Ключевые слова: фальсификация индукция аналогия абдукция формализованный качественный анализ социологических данных анализ зависимостей прогноз поведения ситуационный анализ формальные средства дсм-метод the falsification induction analogy abduction formalized qualitative analysis of sociological data dependency analysis prediction of the behavior situation analysis formal methods jsm-method Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:Klimova S.G., Mikheyenkova M.A., Russovich V.V. The Formalized Heuristics for Typological Analysis of Society. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics. 2021. Vol. 55. No. 6. Pp. 286–297.Климова С. Г., Михеенкова М.А., Руссович В.В.Формализованная эвристика типологизации социума // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2021. № 12. С. 7-17.Климова С. Г., Михеенкова М.А.Формальные средства ситуационного анализа: опыт применения // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - Москва, 2012. №10. С. 1-13. Климова С. Г., Михеенкова М.А.Опыт использования ДСМ-метода в типологическом анализе // Методы и процедуры социологических исследований: Традиции и инновации. Сборник статей, посвященный памяти первого декана ф-та социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского [Электронный ресурс] / отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; Нац. исслед. у-нт «Высшая школа кономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2017. С. 20–31.Михеенкова М.А., Климова С. Г.Интеллектуальный анализ данных в социологических исследованиях // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2018. №12. С. 12-24.