Структурные модели в тексте биографий Каныгин Г.В.Структурные модели в тексте биографий // (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. С. 52-70.Глава из книги: (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. – 256 с.ISBN 978-5-87857-285-9Размещена на сайте: 05.12.18 Поискать полный текст на Google AcademiaСсылка при цитировании:Каныгин Г.В. Структурные модели в тексте биографий // (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. С. 52-70.АннотацияПроцесс анализа биографического текста представлен в статье как создание концептуальных моделей, выражающих события и факты, описываемые информантом и связываемые социологом с более общим социальным контекстом. Подчеркнута относительная аналитическая свобода социолога в конструировании структурных отношений между фактами и событиями, сообщаемыми информантом. В качестве характерных биографических структур проанализированы и построены: генеалогическое дерево персонажей, хронологическая последовательность событий, структура сюжетных линий. Продемонстрированы инструментальные возможности и концептуальные преимущества графовых контекстно-ориентированных онтологических методов при воспроизведении структурных отношений биографии. Рассмотрены проблемы и предложены пути интеграции сведений, содержащихся в автобиографических текстах разных авторов.Ключевые слова: биографический метод графовые контекстно-ориентированные онтологические методы biographical method graph context-oriented ontological methods Рубрики: Методология социологииВозможно, вам будут интересны другие публикации:Каныгин Г. В., Полтинникова М. С.Терминологический граф контекстно-ориентированной онтологии // Информационные процессы. 2021. Т. 21. № 2. С. 108-116.Каныгин Г. В., Полтинникова М. С.Визуальное представление неявного знания в «умных» технологиях Industry 4.0 // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2020. №5. C. 163-170.Kanygin, G., Koretckaia, V. Analytical Coding: Performing Qualitative Data Analysis Based on Programming Principles. Qualitative Report, 2021, 26(2), 316-333.Карбаинов Н. И.Возможности и ограничения биографического метода в изучении мигрантских сообществ в постсоветском городе (на примере сквоттерских поселений Улан-Удэ) // (Авто)биография как объект социологического анализа. Материалы Х чтений памяти В.Б. Голофаста, 3–5 апреля 2018 г. / Под ред. О.Б. Божкова. – СПб.: Норма, 2018. С. 163-170.Колесник Н. В.Политэкономия избирательных кампаний в российских регионах // Экономика и социология [Текст] / Под ред. А. П. Заостровцева. — Международный центр социально-экономических исследований Леонтьевский центр. СПб.: МЦСЭИ Леонтьевский центр, 2020. С. 101-115.