Big Data как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения Кученкова А.В.Big Data как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 332-336.Глава из книги: Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Отв. ред. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. — С. 903. ISBN 978-5-89697-316-4DOI: 10.19181/yadov_conf.2019Размещена на сайте: 23.12.19Текст статьи.Ссылка при цитировании:Кученкова А.В. Big Data как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Ответственный редактор. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 332-336. DOI: 10.19181/yadov_conf.2019.АннотацияНаряду с многочисленными исследованиями субъективного благополучия посредством традиционных социологических методов (в первую очередь, опросов) предпринимаются попытки привлечь в качестве дополнительного источника информации Big Data. На основе обзора зарубежной литературы рассматриваются основные направления разработок в этой области. Раскрываются возможности и ограничения использования различных данных (текстов социальных медиа, информации профилей социальных сетей, статистики поисковых запросов, данных персональных электронных устройств) для измерения уровня субъективного благополучия и поиска его предикторов. Дается характеристика потенциала Big Data как источника информации для изучения субъективного благополучия, выделяются методологические трудности и ограничения в этой области, которые пока не удалось преодолеть.Ключевые слова: big data субъективное благополучие социальные медиа показатели субъективного благополучия Рубрики: Методы сбора и анализа социологических данныхВозможно, вам будут интересны другие публикации:Татарова Г. Г., Кученкова А. В.Субъективное благополучие: методические ловушки в социологическом измерении // Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов [Электронный ресурс]: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14–16 октября 2020 г.) / Отв. ред. В.А. Мансуров; ред. Е.Ю. Иванова. – Москва: РОС; ФНИСЦ РАН, 2020. С. 4883-4891. 1 электрон. опт. диск 12 см. (CD-ROM) Кученкова А. В.Высшее образование как модератор взаимосвязи неустойчивости занятости и субъективного благополучия работников // Вестник РГГУ. Серия Философия. Социология. Искусствоведение. 2022. № 3. С. 58-68.Татарова Г. Г., Кученкова А. В.«Удовлетворенность жизнью» и «личное счастье» в социологическом измерении субъективного благополучия // Россия реформирующаяся: ежегодник: вып. 18 / отв. ред. М. К. Горшков – М. : Новый Хронограф, 2020. С. 565-589.Дивисенко К. С.Духовное благополучие православных верующих: опыт социологического исследования // Социальное служение Православной Церкви: проблемы, практики, перспективы: материалы научно-практической конференции, 23–25 ноября 2017 г. — СПб.: РХГА, 2017. — 350 с. С. 32-36.Бессокирная Г. П., Татарова Г. Г.Человек и его работа: от отношения к труду к субъективному благополучию в сфере труда // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В. А. Ядова). [Электронный ресурс]. Международная научная конференция (Москва, 28–30 ноября 2019 г.). Сборник материалов / Отв. ред. М. К. Горшков; ФНИСЦ РАН. – М.: ФНИСЦ РАН, 2019. С. 708-712.