Социетальные детерминанты как факторы риска распространения ВИЧ-инфекции в регионах России Бояркина С.И., Ходоренко Д.К.Социетальные детерминанты как факторы риска распространения ВИЧ-инфекции в регионах России // Анализ риска здоровью. – 2021. – № 3. – С. 118–128. DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11ISSN 2308-1155DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=46661792Размещена на сайте: 05.11.21Текст статьи на сайте журнала URL: https://journal.fcrisk.ru/2021/3/11 (дата обращения 05.11.2021)Ссылка при цитировании:Бояркина С.И., Ходоренко Д.К. Социетальные детерминанты как факторы риска распространения ВИЧ-инфекции в регионах России // Анализ риска здоровью. – 2021. – № 3. – С. 118–128. DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11 DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11.Boyarkina S.I., Khodorenko D.K. Societal determinants as risk factors of hiv-infection spread in regions in the Russian Federation. Health Risk Analysis, 2021, no. 3, pp. 118–128. DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11.eng DOI: 10.21668/health.risk/2021.3.11.АннотацияПредставлены результаты исследования взаимосвязи распространения ВИЧ-инфекции с факторами социальной среды и социальной структуры населения регионов России. С позиций социально-эпидемиологического подхода проведена проверка гипотезы о влиянии демографических, экономических, культурно-поведенческих детерминант и показателей доступности здравоохранения на неравенства в территориальном распределении болезни. Для реализации поставленной задачи из источников официальной статистики были извлечены данные, характеризующие 85 регионов Российской Федерации. Проведен анализ дескриптивной статистики, построены регрессионные модели, позволившие осуществить проверку влияния анализируемых факторов в регионах и отобрать из них наиболее значимые, включенные в общую регрессионную модель. В ходе проведения исследования были выявлены значительные контекстуальные различия в распространении ВИЧ-инфекции. Регрессионный анализ показал, что различие в численности ВИЧ-инфицированных, выявляемых в регионах России, в 22,0 % объясняется различиями в численности городского населения, обеспеченности амбулаторнополиклиническими учреждениями и уровне безработицы. Более того, число зарегистрированных преступлений несовершеннолетних обусловливает 35,2 % региональных различий в численности пациентов с впервые в жизни установленным диагнозом ВИЧ. Полученные результаты позволяют предположить, что наиболее значимое влияние на распространение заболевания в регионах Российской Федерации оказывают последствия урбанизации, сопровождающейся увеличением доли городского населения, нестабильностью рынка труда и связанными с ней миграционными процессами внутри страны, расширяющимися возможностями реализации индивидуальных поведенческих стратегий, в том числе сопровождающихся нарушением законов страны и / или деструктивных по отношению к здоровью.Ключевые слова: неравенства в здоровье социетальные детерминанты распространение виЧ-инфекции регионы россии математическое моделирование регрессионный анализ inequalities in health societal determinants hiv-infection spread regions in the russian federation mathematical modeling regression analysis Рубрики: Социальная структура и стратификацияСоциология медициныВозможно, вам будут интересны другие публикации:Boyarkina S.I., Khodorenko D.K. Societal determinants of HIV-infection spread in regions in the Russian Federation. Health Risk Analysis, 2021, no. 3, pp. 116–126.Бояркина С. И., Ходоренко Д. К.(2020) Теоретические подходы к изучению факторов формирования и воспроизводства статусных неравенств в здоровье. Журнал социологии и социальной антропологии, 23(5): 41–72. https://doi.org/10.31119/jssa.2020.23.5.2Лукьянец А. С., Охрименко И., Егорова М.Lukyanets A., Okhrimenko I., Egorova M. Life Expectancy as an Economic Category: Social, Epidemiological and Macroeconomic Context. Talent Development & Excellence, 2020, Vol. 12, No. 2s, pp. 1390-1401.Ходоренко Д. К.(2019) Cтатусные неравенства в здоровье: значение социального положения родительской семьи. Журнал социологии и социальной антропологии, 22(3): 57–79. https://doi.org/10.31119/jssa.2019.22.3.3Osipov G., Karepova S., Ponkratov V., Karaev A., Masterov A., Vasiljeva M. Economic and Mathematical Methods for Ranking Eastern European Universities. Industrial Engineering & Management Systems, 2020, Vol. 19, No 1, pp. 273-288.